近年來，AI方案導入醫電產品時，與既有開發標準或規格（如DICOM和FHIR）的嵌合情形及衍生的新議題成為探討核心。活動邀請遵循DICOM/FHIR標準進行開發的廠商分享挑戰與效益，並由國際大廠解說在支援醫療AI運算情境下，軟硬體基礎設施（如數據中心/IPC等）的特殊配置。最後，醫學中心分享終端客戶在採購與導入新產品時，符合國際標準的因素對採購決策的影響力。
現代醫療數據呈現多樣性、快速性和大規模特徵，現有系統難以應對，需藉助標準化架構如FHIR和DICOM進行數據整合與協作。Microsoft提供Azure平台和Microsoft Fabric等工具，結合AI技術（如Azure AI Health Insights和Text Analytics for Health），實現醫療數據的快速處理與智能洞察，提升診斷效率和患者互動體驗。DICOM標準在數位病理與AI應用中，提供結構化影像處理框架，提升數據互通性與診斷效率。透過數位化掃描儀結合AI平台，可快速生成結構化影像並應用於子宮頸抹片篩查等場景，顯著減少醫生工作負擔並提升準確度。DICOM與HL7等協議的整合，實現跨平台數據共享與應用，提供從影像捕捉到診斷報告的全流程解決方案。未來，推動醫療機構間的數據標準化與協作，是智慧醫療發展的關鍵。
(一) 活動名稱：AI賦能智慧醫電：DICOM與FHIR標準的革新實踐座談會
(二) 指導單位：經濟部產業發展署
(三) 主辦單位：財團法人資訊工業策進會
(四) 活動時間：113年10月30日（三）13:30~16:30
(五) 活動地點：大直典華會館（台北市中山區植福路8號）
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