監控領域AI技術的發展

監控領域人工智慧驅動視訊分析的演變

人工智慧驅動的視訊分析的出現標誌著監控市場的一個重要里程碑，其物體識別和識別功能被譽為革命性的。然而，最初的預期並未完全實現，因為早期的實施往往達不到性能基準。儘管面臨這些挑戰，但持續的技術進步仍然凸顯了人工智慧在該領域的巨大潛力，人們對未來的改進充滿期待。

監控系統人工智慧發展趨勢

人工智慧技術在監控領域的應用無疑具有巨大的前景，儘管它在物體辨識和鑑定方面仍面臨持續的挑戰。隨著技術的進步，人工智慧有望克服與可變光照、複雜背景和物體遮蔽相關的障礙。值得注意的是，一些公司聲稱他們的人工智慧解決方案可以使用低成本或較舊的類比攝影機可靠地識別人和物體。

產業觀點

來自業界領袖的見解——包括 Secutel Technologies 的 Andre Vermeulen、Iris AI 的 Gerhard Furter 和 DeepAlert 的 Jasper Horrell 博士——闡明了人工智慧在安全應用中不斷變化的作用。

維爾穆倫表示，近年來，人工智慧技術發生了革命性的變化。他的公司已經從基礎分析轉型到提供全面的人工智慧套件，包括人體姿勢檢測等高級功能。

霍雷爾強調，資料集和架構的改進顯著提高了人工智慧的準確性，從而提高了客戶的接受度。

Furter 指出了人工智慧技術的三個關鍵轉變：降低運算硬體成本、機器視覺研究的突破以及加強市場教育以提升客戶期望。

低成本相機和 AI 性能的現實

儘管一些供應商聲稱無品牌、低成本的相機足以進行高品質的人工智慧分析，但有效的物體辨識仍需要一定程度的影像品質。對於基本的人體和車輛偵測，640x480像素解析度就足夠了，而1280x720像素可以提供更穩定的結果。在臉部辨識應用中，1920x1080像素被認為是理想的。

使用者友善的人工智慧解決方案

DeepAlert 的 Horrell 指出，他們的「即插即用」人工智慧解決方案通常在大多數情況下不需要額外的訓練，但在某些特殊情況或新模型可能仍需要特定的訓練。 Vermeulen 對此表示贊同，他表示 Secutel 提供預先配置的 AI 解決方案，但建議根據特定需求進行個人化培訓，以最大限度地提高效率。

未來發展預測

Furter 預計人工智慧將變得更加主流，資料集的客製化將更加簡單，行動性也將更強，智慧型手機將成為新興的人工智慧平台。 Horrell 預測，閉路電視分析將越來越依賴歷史數據，使人工智慧系統能夠了解行為背景並產生適當的警報。 Vermeulen 認為，未來三年內，人工智慧將徹底改變各個產業，為全自動安全系統等突破性應用鋪路。

當前市場產品

Secutel 提供 SecuVue 平台，具有臉部辨識和姿勢偵測等功能。 Iris AI 計劃將 SnapGuard 推向主流市場，引入人體姿勢分析和骨骼生物辨識技術。同時，DeepAlert 提供包括誤報過濾和高級攝影機健康報告在內的服務，並計劃整合大型語言模型以實現客製化警報配置。

 

Translation source: 監控領域的人工智慧發展 - SMART Surveillance 2024 - DeepAlert - Secutel Technologies - Technews Publishing - SMART Security Solutions (securitysa.com)